Risiko & Compliance Projektmanagement Daten & Analytics
Beratung Pharma & Life Sciences Energie & Rohstoffe Fertigung & Automotive Finanzdienstleistungen Konsumgüter & Handel Technologie & IT
Nach Outcome
Frühwarnung Risiko-Transparenz Vorausschauende Intelligenz Zeitersparnis Finanzielle Absicherung Organisationswissen
Nach Anwendungsfall
Budgetüberschreitung PMO-Reporting Portfolio-Risiko Alle 10 Anwendungsfälle →
Fallstudien Wie wir arbeiten Technologie Preise Kostenlosen Maturity Check starten →
KI-gestützte Intelligenz · Für Risiko-, Projekt- & Datenteams

Die Intelligenz, die Ihre Tools noch nicht liefern.

Ob Sie 5 Projekte oder 500 steuern, Risikoportfolios oder Analytics-Pipelines — Aversight findet, was Ihre aktuellen Tools übersehen. Vom Mittelstand bis zum Konzern.

Aversight sitzt zwischen Ihren bestehenden Systemen und Ihren Entscheidungen. Keine neuen Tools. Keine Datenmigration. Einfach Intelligenz — dort, wo Sie bereits arbeiten.

Die Aversight Pattern Library entstand durch die Analyse, wie 20.000+ Analysten in Unternehmen mit echten Risiken umgehen — über alle Branchen und Unternehmensgrößen hinweg.

Heute täglich im Einsatz bei 1.200+ Risiko-, Operations- und Analytics-Profis.

Ab €490/Monat · 4-Wochen-Setup · keine Migration · zur Preisübersicht →

Wie wir arbeiten  ·  An Ihre Führung weiterleiten  · 

Architektur
Ihre Systeme
SAP
Jira
Excel
SharePoint
MS Project
ServiceNow
Azure DevOps
Power BI Dataflows
Nur-Lese-Verbindung
Aversight Engine
Risikobewertung 0–100
Alerterkennung
Mustererkennung
KI-Empfehlungen
Wissensbasis
wächst mit der Zeit
↑ lernt
Ihre Tools
Power BI
E-Mail-Berichte
PDF-Export
kein neues Dashboard nötig
Vertraut von 21.000+ Fachleuten — vom 50-Personen-Team bis zum DAX-Konzern
DAX40-Industriekonzerne DACH-Mittelstand-Produktion Top-Beratungshäuser Europäische Energiekonzerne Globale Pharma-Forschung Systemrelevante Finanzinstitute

Welche Herausforderung ist Ihre?

Dieselbe Plattform. Unterschiedliche Intelligenz — zugeschnitten auf Ihre Arbeitsweise.

Risiko & Compliance

Finden Sie das Risiko, das niemand sonst sieht

Schluss mit der „Abteilung Nein“. Werden Sie der strategische Berater, den Führungskräfte zuerst anrufen.

Risk Manager · Audit · Compliance · GRC →

Projekt- & Programmmanagement

Wissen, welche Projekte scheitern — bevor es passiert

Schluss mit Feuerwehr-Eskalationen. Verhindern Sie sie 4 Wochen früher.

Projektmanager · PMO · Programm-Directors →

Daten & Analytics

4 Stunden Reporting in 20 Minuten verwandeln

Schluss mit Dashboards, die niemand liest. Liefern Sie Intelligenz, die Entscheidungen antreibt.

BI-Analysten · Datenteams · Reporting →
€2,1M

eingespart pro erkanntem Projekt

€5M

Verzögerung verhindert in Phase III

4h → 20min

wöchentliche Reporting-Zeit

85%

Eskalationsmuster vorhergesagt

Beginne mit dem Dashboard. Vertiefe jede Funktion.

Zwölf echte Ansichten — vom Portfolio-Gesamtblick bis zur Monte-Carlo-Engine darunter. Springe zu dem, was für deine Rolle relevant ist, oder scrolle komplett durch. Nichts versteckt.

Springe zu deiner Rolle:
Aversight · Portfolio Intelligence
Synced 14 min ago
2
Critical >70
▲ +1
4
High 50–70
▲ +1
8
Watch 30–50
stable
6
Stable <30
▼ 2
58
Avg score
+3 WoW
€1.8M
Prevented YTD
4 projects
Score distribution · 20 projects
2
4
8
6
CriticalHighWatchStable
Risk heat map · Impact × Likelihood
A7
B3
D12
E4
F1
Likelihood →
Active alerts (3 new today)
Alpha-7 · overrun in 28 days
87% confidence · 2 min ago
Bravo-3 · vendor SLA at risk
71% confidence · 14 min ago
Delta-12 · velocity drop
64% confidence · 1h ago
+ 20 more this week
view all →
Portfolio Gantt · W14 — W21 · 5 active projects
W14W15W16W17W18W19W20W21
Alpha-7
!
87
Bravo-3
!
62
Delta-12
58
Echo-4
31
Foxtrot-1
22
Engine layers · live
Rules engine
12 active · 3 fired today
ML pattern
2 matches today · 1,240 trained
LLM recommendations
5 pending review
Monte Carlo · Alpha-7
P50 (median)€600K over
P5 (worst case)€2.4M over
Top driver: vendor SLA (+42%)
Live signal feed
06:14Jiravelocity −31%
06:02SAPPO delayed 17d
05:48ServiceNowSLA breach
05:30JiraCR-22 added
High-priority alert
Today · 06:14 CET
Budget overrun predicted — Alpha-7, 28 days ahead.
Portfolio: Grid Expansion North · Phase 3 · PM: J. Halvorsen

Budget burn on Alpha-7 has reached 1.4× plan at 47% timeline — well above the 1.3× threshold. Three milestones are overdue and the Lead Solution Architect is at 115% allocation. Pattern escalation_predictor matches 14 historical projects with similar overrun outcomes.

Signal contribution
budget_burn1.4× plan (thr. 1.3×)
milestone_drift3 overdue (thr. 2)
resource_conflict115% key role (thr. 100%)
open_risk_severityP×I = 16 (thr. 15)
87 Risk score · Critical band (>70) · pattern_match: escalation_predictor
Evidence trail
Alert ALT-2026-04-091
Rule ER-004 v2.1
1Rule fired
ER-004: Sustained velocity drop ≥ 25% over 3 sprints + ≥ 2 change requests open → predict overrun within 30 days.
2Raw data points
Jira: ALPHA7-2041, 2078, 2102 (velocity)
Jira: ALPHA7-CR-14, -19, -22 (change requests)
ServiceNow: INC-88412, INC-88733 (SLA breaches)
SAP: PO 4500-114-17 to -29 (delay log)
3Pattern match (ML)
Signature matches: Ostfriesland-2024 (€2.4M over), NordLink-2023 (€1.8M over), Bremerhaven-2024 (on-track, false match).
4LLM explanation
Claude Sonnet 4.6 generated the plain-language summary using only the data above. Prompt + output logged for audit.
Pattern match confidence 91%
Portfolio Gantt
5 active projects · Week 16 / 2026
synced from MS Project
+ Jira milestones
W14W15W16W17W18W19W20W21
Alpha-7 Grid Expansion
!
!
87
Bravo-3 Substation
!
62
Delta-12 Cable Lay
58
Echo-4 Smart Meter
31
Foxtrot-1 Windpark
22
Critical At risk On track ! active alert
Delivery · Middleware output
Where your intelligence lands
Standard formats
No migration required
📎
Power BI · Tableau · Looker
Push to dataflow / semantic layer. Refreshed daily. Your existing reports keep working.
Dataflow
Weekly email brief
HTML or plain text. Top risks, recommended actions, 2-minute read. Every claim cross-linked.
Email
📄
PDF · PPTX · DOCX exports
Branded, steering-committee-ready. Auto-translated EN/DE/FR/ES. White-label mode for consulting.
Files
🔌
REST API · Webhooks
JSON output with OpenAPI schema. Plug into any downstream system. Alerts pushed on threshold breach.
API
💬
Teams · Slack
Critical alerts only. Channel-routed by portfolio. No noise for low-priority signals.
Chat
Aversight is middleware: it sits between your sources and your outputs. No new dashboard to own, no data to migrate.
Active data connectors
Last scan 14 min ago
Jira Cloud
12,481 tickets indexed
SAP ERP
3,204 POs · 14 plants
ServiceNow
SLA + incident feed
SharePoint
Project docs, minutes
MS Project
218 active schedules
Outlook 365
Re-authing · 2 min
Excel / OneDrive
94 portfolio sheets
Azure DevOps
IT projects · 38 repos
Asana
Mid-market PM · 412 projects
Monday.com
Boards · pulses indexed
Notion
Docs, minutes, RAID logs
Google Workspace
Drive + Calendar + Gmail
Week 16 / 2026
To: Steering Committee
Portfolio at a glance
38 active engagements · 3 escalated · 1 new pattern detected
Client A — ERP rolloutScore 87
Client C — M&A integrationScore 74
Client F — Data migrationScore 69
• Client A: schedule go/no-go review before Friday; budget signal matches historical overrun pattern (91%).
• Client C: request updated staffing plan; velocity drop on workstream 2.
• Client F: verify cutover window; dependency on legacy CRM looks under-scoped.
Aversight Intelligence Engine · Reviewed: M. Okonkwo, Partner
What happens in your first six months
Week 1–2 · Live now
Read-only connections live
Jira + SAP + SharePoint connected. First portfolio scan complete. Baseline scores published.
Week 4
First rules-based alerts
Configurable thresholds active. Your first audit-ready alert hits your inbox — with full evidence trail.
Month 3
Pattern recognition kicks in
ML has enough history to detect cross-project anomalies. First predictive alert usually arrives here.
Month 6
Predictive intelligence
Escalation prediction at >85% precision on your portfolio. Weekly briefings fully automated.
Month 12+
Compounding intelligence
Your knowledge base is now your unfair advantage. Every completed project teaches the engine.
Scenario simulation · Monte Carlo
Alpha-7 · what-if risk score distribution
1,000 iterations
Updated 14 min ago
Budget increase+15%
0%50%
Milestone delay+10 days
0d30d
Resource loss1 person
03
Score 30 (stable) Score 60 (high) Score 90 (critical)
Best case (P95)
Score 48
Watch band · 5% probability
Median (P50)
Score 72
Critical band · 50% probability
Worst case (P5)
Score 89
Deep critical · 5% probability
P(critical) 72% under current inputs P(high): 93%
Rules engine · Deterministic layer
Signal weights & thresholds
LIVE
5 signals · weighted sum → 0–100 risk score · recalculates across portfolio on save
budget_burn28%
alerts when burn rate > 1.3× plan at <50% timeline
milestone_drift22%
alerts when ≥ 2 milestones overdue
resource_conflict20%
alerts when allocation > 100% on any key role
open_risk_severity18%
alerts when P×I ≥ 15 (high/critical risks open)
risk_staleness12%
alerts when risk register > 14 days without update
Pattern engine · Cross-portfolio learning
5 pattern types · detected today: 2
Retrained weekly
on your portfolio
escalation_predictor 91%
Projects trending to critical — 5+ consecutive days with score >50, later hit critical threshold.
Affects: Alpha-7, Bravo-3 · detected 06:14 today
budget_burn_correlation 87%
Burn rate >1.3× plan at <50% timeline, combined with elevated open risk severity.
Affects: Alpha-7 · historical matches: 14 similar projects
milestone_cascade 72%
2+ overdue milestones on same project — historically predicts 6-week schedule slip.
Watching: Delta-12 · 1 overdue, 1 at risk
resource_cluster 68%
Key role over-allocated >100% across multiple projects in the portfolio.
Watching: 3 solution architects · 4 projects
trend_correlation 54%
5+ consecutive rising days on score — early signal that later correlates with critical outcomes.
Monitoring: no active matches this week
Every match logged · false positives flagged by users feed back into the model · confidence improves with your portfolio history
AI recommendation · LLM layer
Alpha-7 · suggested action
Claude Sonnet 4.6
Grounded in
budget_burn rule (fired 06:14 · burn ratio 1.4×)
Pattern: escalation_predictor (91% confidence)
Evidence: 4 BudgetSnapshots · 3 Milestones · 1 high-severity Risk
Action
Schedule go / no-go review with Alpha-7 steering team; freeze change requests for 4 weeks.
Who
J. Halvorsen (PM)
+ Steering Committee
Timeline
Before Friday
(3 business days)
Expected impact
Prevent ~€1.8M overrun
based on 14 historical matches
Priority
HIGH
01

Dein Portfolio — auf einen Blick.

Ein Blick. Jedes Signal, jeder Alert, jeder Trend. Die Form deines Portfolios in unter fünf Sekunden — vor deinem ersten Meeting. Klick in jede Zelle, um die Rohdaten zu sehen.

  • 4 Live-KPIs: offene Risiken, Eskalationen, Portfolio-Score, verhinderter Wert YTD
  • Interaktive Impact × Eintrittswahrscheinlichkeit Heat-Map
  • Top-Prioritäts-Alert-Feed (3 sichtbar, Rest per Klick)
  • Live-Signal-Stream von jedem verbundenen System
02

Alerts, auf die du vor dem Meeting reagieren kannst.

Jeder Alert liest sich wie ein Memo, nicht wie eine Log-Zeile. Ein konkreter Treiber. Ein Konfidenz-Score. Eine empfohlene Aktion. Dein Posteingang wird zur Entscheidungs-Queue — nicht zum Problem-Feed.

  • Klartext-Zusammenfassung, 3–5 Sätze
  • Numerische Treiber verknüpft mit dem zugrundeliegenden Ticket, der Bestellung oder SLA-Zeile
  • Ein-Klick-Öffnen in Jira, SAP, ServiceNow
  • Konfidenz-Scoring basierend auf 14+ historischen Matches
03

Jeder Alert ist bis zur Quelle auditierbar.

Der EU AI Act ist da. Aversight ist um transparentes Scoring gebaut. Jeder Alert zeigt die Rule-ID, die auslösenden Rohdaten, das gematchte historische Pattern und den exakten LLM-Output — mit Prompt und Logs archiviert.

  • Rule-Identifier + Ruleset-Version für jeden Alert
  • Direkte Zitate zu Ticket, Bestellung, SLA oder Dokument
  • Pattern-Match-Konfidenz + historische Referenzen
  • Vollständiges LLM-Prompt- & Output-Log für Audit
04

Jedes Projekt. Jeder Meilenstein. Risiko eingeblendet.

Dein Gantt — aber mit eingebauter Intelligenz. Rote Balken sind markierte Projekte. Flaggen markieren aktive Alerts. Die „Heute“-Linie bewegt sich selbst. Klick in einen Balken, und Aversight zieht das Ticket, die Bestellung oder die Sitzungsnotiz hinter dem Verzug.

  • Auto-synchronisiert aus MS Project, Jira, Asana oder Smartsheet
  • Risk-Overlay jede Nacht neu berechnet
  • Abhängigkeits-Map: wer blockt wen, mit Alert-Propagation
  • Kritischer Pfad neu berechnet bei jedem neuen Signal
05

Geliefert in die Tools, die dein Team sowieso öffnet.

Aversight ist Middleware — es sitzt zwischen deinen Datenquellen und deinen Outputs. Kein neues Dashboard zu pflegen. Keine Daten-Migration. Intelligenz landet als Standard-Format in dem Kanal, den dein Team täglich nutzt.

  • Dataflow-Push zu Power BI, Tableau, Looker (kein Custom Visual, kein ETL)
  • Wöchentliches HTML-E-Mail-Briefing — jede Aussage mit Rohdaten verlinkt
  • Gebrandete PDF / PPTX / DOCX Exporte · automatisch übersetzt EN/DE/FR/ES
  • REST API + Webhooks · OpenAPI-Schema · integrierbar in jedes Downstream-System
  • Teams / Slack Routing nur für kritische Alerts
06

Signale aus jedem System. Vielfalt by design.

Je mehr Signal-Vielfalt, desto schärfer die Intelligenz. Aversight liest aus 8+ Enterprise-Systemen out-of-the-box — Tickets, ERP-Daten, Dateien, E-Mails, Kalender — und 40+ mehr via REST.

  • Vorgefertigt: Jira, SAP, ServiceNow, SharePoint, MS Project, Outlook, Excel, Azure DevOps
  • Live-Statusansicht: letzter Scan, fehlgeschlagene Quellen, Zeilenzahl
  • Read-only Service-Accounts — null Schreibzugriff
  • SOC 2 Type II, ISO 27001, DSGVO-konform standardmäßig
07

Board-fertige Briefings. Mit einem Klick.

Jeden Montag landet ein One-Pager in deinem Postfach. Top-Risiken. Kundenfertige Sprache. Weiterleiten an das Steering Committee ohne Umformatieren. White-Label-Modus setzt dein Logo darauf für externe Engagements.

  • Gebrandete PDF + editierbare PPTX & DOCX Outputs
  • Automatische Übersetzung: EN / DE / FR / ES
  • White-Label-Modus für Kunden-Deliverables
  • Jede Aussage mit Evidence verlinkt für Q&A
08

Wert in Wochen — nicht Quartalen.

Typischer Einführungspfad: Read-only-Verbindungen in Woche zwei, erster Audit-fertiger Alert bis Woche vier, Pattern-Erkennung ab Monat drei, prädiktive Intelligenz ab Monat sechs. Deine Praxis fakturiert schneller, weil die Intelligenz früher läuft.

  • Woche 1–2: Baseline-Scoring über das gesamte Portfolio
  • Woche 4: erster regelbasierter Alert mit voller Evidence
  • Monat 3: Pattern-Erkennung + projektübergreifende Anomalien
  • Monat 6+: prädiktive Alerts mit >85% Präzision
09

Unter der Haube: 10.000 Zukunftsszenarien pro Projekt, jede Nacht.

Jede Nacht führt Aversight 10.000 Monte-Carlo-Simulationen pro aktivem Projekt durch. Worst Case, Median, Best Case — mit den Treibern, die das Ergebnis am stärksten bewegen, nach Ranking. Keine Blackbox: jede Annahme ist sichtbar, editierbar und für Audit geloggt.

  • P5 / P50 / P95 Ergebnis-Verteilungen pro Projekt
  • Editierbare Annahmen — sieh den Impact in Sekunden
  • Treiber-Dekomposition: welche Variable das Ergebnis am stärksten bewegt
  • Export nach Excel mit vollständigem Simulations-Log für Audit
10

Die Rules Engine: jeder Alert ist auditierbarer Code.

Die deterministische Schicht. Jede Regel ist in Klartext geschrieben, versioniert, von Legal und AI-Committee geprüft und test-covered. Du siehst genau, was ausgelöst würde, warum, und die historische Präzision — bevor du es in Produktion hebst.

  • WHEN / THEN Syntax — lesbar von Risikomanagern, nicht nur Engineers
  • Test-getrieben: jede Regel mit True-Positive / False-Positive Historie
  • Versioniert: Rollback jeder Regel auf jede vorherige Version
  • Approval-Workflow: Legal- & AI-Committee-Freigabe vor PROD
11

Pattern-Erkennung: deine Projekte, gerankt gegen die Historie.

Die statistische Schicht. Jedes aktive Projekt wird in einen 248-Feature-Vektor eingebettet und gegen 1.240 abgeschlossene Projekte deiner Organisation gerankt. Wenn die engsten historischen Matches überzogen haben — wirst du gewarnt. War das Match-Pattern letztes Mal ein False Positive — die Engine erinnert sich und gewichtet es niedriger.

  • 248-dimensionales Projekt-Embedding, auf deinen Daten trainiert
  • Top-5 historische Matches mit Konfidenz + tatsächlichem Outcome
  • Feedback-Loop: von Nutzern markierte False Positives justieren das Modell
  • Wöchentlich neu trainiert mit deinen abgeschlossenen Projekten — wächst über Zeit
12

KI-Empfehlungen — fundiert, nicht generiert.

Die generative Schicht sitzt über Regeln und Patterns. Claude Sonnet 4.6 verwandelt den deterministischen Output in Klartext-Aktionen — aber nur mit Daten, die die Rules Engine und ML schon verifiziert haben. Keine Halluzinationsschicht. Jeder Prompt und Output wird 7 Jahre für Audit-Abruf geloggt.

  • Ausschließlich fundiert in Rule-Output + Pattern-Daten + Rohdaten
  • Klartext-Aktion („Go/No-Go-Review vor Freitag ansetzen“), keine Zusammenfassung
  • Vollständiges Prompt + Output für EU-AI-Act-Audit geloggt (7 Jahre Aufbewahrung)
  • Ein-Klick Akzeptieren / Bearbeiten / Ablehnen — jede Entscheidung als Training-Signal erfasst
Vorher

Risikodaten liegen in SAP, Jira, Excel und SharePoint — aber kein einziges System sieht das vollständige Bild. PMO-Leiter verbringen 4 Stunden pro Woche damit, Berichte manuell zusammenzustellen. Risiken eskalieren, bevor sie jemand kommen sieht.

Nachher

Aversight sitzt still zwischen all Ihren Tools. Es liest, analysiert, bewertet und warnt — automatisch, jeden Tag. Ihr Team arbeitet weiter in den Systemen, die es kennt. Die Intelligenz erscheint einfach.

Aversight ist das Gehirn zwischen Ihren Systemen. Es ersetzt Ihre Tools nicht — es bringt sie endlich zum Denken.

Kernprobleme

Was sich gerade in Ihrem Portfolio verbirgt.

Vier Probleme, mit denen jedes Projektportfolio kämpft — alle mit derselben Wurzel: Ihre Systeme kommunizieren nicht miteinander.

8

Systeme speichern Ihre Projektdaten — SAP, Jira, Excel, SharePoint, MS Project, ServiceNow, Azure DevOps, Power BI. Keines davon zeigt Ihnen das vollständige Risikobild.

Daten in jedem System — Transparenz in keinem.

Ihr Budget steckt in SAP. Ihre Aufgaben sind in Jira. Ihr Risikoregister liegt in Excel. Ihre Dokumente befinden sich in SharePoint. Jedes System erzählt einen Teil der Geschichte, aber niemand sieht das Ganze.

Aversight verbindet sich per Nur-Lese-Zugriff mit all diesen Systemen. Es stellt automatisch jeden Tag das vollständige Bild zusammen — und bewertet jedes Projekt gleichzeitig über alle Risicodimensionen hinweg.

Das vollständige Bild sehen →
4h→20m

PMO-Leiter verbringen jede Woche 4 Stunden damit, Risikoberichte manuell zu exportieren, zusammenzuführen und zu formatieren. Aversight reduziert das auf 20 Minuten — oder weniger.

Statusberichte sollten keine Vollzeitbeschäftigung sein.

Jede Woche dasselbe: Export aus SAP, Zusammenführen in Excel, Power BI aktualisieren, Zusammenfassung schreiben. Vier Stunden, die Ihr Team nicht zurückbekommt — und die Daten sind bereits veraltet, wenn sie jemand liest.

Aversight erstellt Ihren wöchentlichen Risikobericht automatisch aus Live-Daten. Er fließt in Power BI, per E-Mail oder als PDF — in Ihrem Format, ohne manuellen Aufwand.

Zeit zurückgewinnen →
4 Wo.

Quartalss-Steuerungsrunden bedeuten, dass Risiken zu spät auftauchen. Aversight erkennt Warnsignale 4 Wochen früher — wenn Maßnahmen noch günstig sind.

Quartalsreporting ist zu langsam für echtes Risiko.

Wenn ein Risiko in einer Steuerungsründen-Präsentation auftaucht, ist das Zeitfenster für günstiges Handeln längst geschlossen. Die Signale lagen Wochen zuvor in den Daten vor — doch niemand hat jeden Tag hingeschaut.

Aversight überwacht Ihr gesamtes Portfolio kontinuierlich. Wenn ein Warnmuster auftaucht, meldet es dieses sofort — vier Wochen bevor es zu einer Krise eskaliert.

Früher warnen lassen →
73%

der Projekterfahrung geht verloren, wenn erfahrene Risikomanager das Unternehmen verlassen. Ihre jahrelang aufgebaute Mustererkennung verschwindet vollständig.

Wenn der Risikomanager geht, geht das Gedächtnis mit.

Welcher Lieferant hat vor zwei Jahren Verzögerungen verursacht? Welches Frühzeichen hat die letzte Budgetüberschreitung angekündigt? Welche Projektprofile neigen zur Eskalation? Dieses Wissen steckt in Köpfen — nicht in Systemen.

Aversight akkumuliert institutionelles Gedächtnis in einer Wissensbasis. Jedes Projekt trägt dazu bei. Die Muster, die Ihr Team mühsam erlernt hat, werden zu dauerhafter Intelligenz, die jeden Einzelnen überdauert.

Wissen sichern →

Verbinden. Analysieren. Liefern. Verstetigen.

Vier Schritte. Keine Migration. Intelligenz, die mit der Zeit wächst.

01
Null Unterbrechungen

Verbinden

Nur-Lese-Verbindungen zu Ihren bestehenden Systemen. Keine Migration, keine Umstrukturierung, keine neuen Tools, die Ihr Team erlernen muss.

  • SAP, Jira, Excel, SharePoint, MS Project
  • ServiceNow, Azure DevOps, Power BI Dataflows
  • Nur-Lese-Zugriff — Ihre Daten bewegen sich nie
  • Starten Sie mit einem Team oder Portfolio — skalieren Sie, wenn Sie bereit sind
  • Live in 4–6 Wochen ab dem ersten Gespräch
02
Die Intelligenz-Engine

Analysieren

Drei Intelligenz-Ebenen arbeiten zusammen — deterministische Regeln für Transparenz, statistisches ML für Mustererkennung und LLM für menschlich lesbare Empfehlungen.

  • Regel-Engine — Konfigurierbare Bewertung, Schwellenwerte, Alerts. Voll auditierbar. Ermöglicht Monte-Carlo-Simulation.
  • Pattern Engine (ML) — Projektübergreifende Anomalieerkennung, Trendanalyse, Eskalationsvorhersage. Lernt aus Ihren Daten.
  • KI-Empfehlungen (LLM) — Claude/GPT generiert konkrete Aktionen, Berichte und Zusammenfassungen — basierend auf Regeln + Mustern.
  • Alle drei Ebenen nutzen akkumulierte generierte Daten als Input — das System verbessert sich mit jedem Zyklus.
03
Kein neues Dashboard nötig

Liefern

Ergebnisse fließen in die Tools, die Ihr Team bereits verwendet. Power BI, E-Mail, PDF — Aversight verbessert sie, ersetzt sie nicht.

  • Risikoscores und Alerts in Ihrem bestehenden Power BI Workspace
  • Automatisierte wöchentliche Berichte per E-Mail oder PDF
  • Management-Zusammenfassungen für Steuerungsründen
  • Aversight-Dashboard optional als Demo-Ansicht verfügbar
  • Dieses Dashboard ist unser Demo-Werkzeug. Das eigentliche Produkt ist die Intelligenz darunter — geliefert in Ihre Tools.
04
Wachsende Intelligenz

Verstetigen

Jedes abgeschlossene Projekt macht die nächste Vorhersage präziser. Ihre Organisation baut eine Wissensbasis auf, die kein Wettbewerber replizieren kann.

  • Wissensbasis — Jeder Alert, jedes Muster, jedes Ergebnis wird gespeichert. Institutionelles Gedächtnis, das über jeden Einzelnen hinaus besteht.
  • Rückkopplungsschleife — Generierte Daten (Scores, Trends, Empfehlungen) fließen zurück in die Engine — mit jedem Zyklus besser.
  • Organisationsspezifisch — Nach 6 Monaten kennt Aversight Ihre Risikomuster besser als jeder neue Mitarbeiter.
  • Je länger es läuft, desto schwerer replizierbar — nicht durch Lock-in, sondern weil die akkumulierte Intelligenz unersetzlich ist.

Intelligenz, die kontinuierlich arbeitet — nicht nur wenn jemand fragt.

Aversight arbeitet autonom. Jede Nacht liest es Ihre Systeme, bewertet Ihr Portfolio und bringt das Wesentliche an die Oberfläche. Ihr Team startet den Tag mit Antworten, nicht mit der Frage „Was sollten wir zuerst prüfen?“

Bewertet jedes Projekt täglich

Risikoscores 0–100, automatisch aktualisiert. Kein manueller Input nötig.

🚨

Löst Alerts autonom aus

Wenn ein Muster einer bekannten Eskalationssignatur entspricht, werden Sie benachrichtigt — bevor jemand einen Bericht erstellt.

📄

Erstellt Berichte ohne Aufforderung

Wöchentliche Intelligence-Zusammenfassungen, geliefert an Power BI, E-Mail oder PDF. Ohne manuellen Aufwand.

🧠

Lernt aus jedem Ergebnis

Jedes abgeschlossene Projekt lehrt die Engine. Nach 6 Monaten kann Ihr Wettbewerber das nicht replizieren — selbst mit dem gleichen Tool.

💰

Quantifiziert, was Sie verhindert haben

Jede verhinderte Überschreitung, jede eingesparte Stunde — dokumentiert und bereit für Ihre Führungsebene.

🔒

Enterprise-Sicherheit & EU AI Act ready

Nur-Lese-Zugriff. SOC 2 Type II. ISO 27001. EU AI Act konform — transparentes Scoring, vollständiger Audit-Trail, Human-in-the-Loop by Design.

Vom Analysten bis ins Boardroom

Aversight hilft nicht nur Organisationen. Es verändert Karrieren. Der Analyst, der das Muster entdeckte. Der PM, der die Überschreitung verhinderte. Der Director, der das Vertrauen des Boards gewann.

Risk Manager

Schluss mit der „Abteilung Nein“. Werden Sie der strategische Berater, den Führungskräfte zuerst anrufen.

Projektmanager

Schluss mit Feuerwehr-Eskalationen. Werden Sie der PM, der die Überschreitung 4 Wochen früher erkannt hat.

Daten- & BI-Teams

Schluss mit Reports, die niemand liest. Liefern Sie Intelligenz, die Entscheidungen antreibt.

Directors & VPs

Schluss mit Rechtfertigungen für Ihr Team. Beweisen Sie die Millionen, die Sie verhindert haben.

C-Level

Schluss mit Überraschungen im Board Meeting. Verwandeln Sie Risiko in Wettbewerbsintelligenz.

Nicht sicher, wo Sie stehen?

Machen Sie unseren 3-Minuten Maturity Check. Finden Sie heraus, wie Ihre Organisation im Vergleich abschneidet — und wo Sie Potenzial liegen lassen.

Zum kostenlosen Maturity Check →

Je länger Aversight läuft, desto wertvoller wird es.

Historische Daten fließen zurück in die Engine. Jedes abgeschlossene Projekt bereichert die Wissensbasis. Das System lernt mit der Zeit die spezifischen Risikomuster Ihrer Organisation.

Diese Intelligenz ist einzigartig für IHRE Organisation. Je länger Aversight läuft, desto schwerer ist sie zu replizieren — nicht durch Lock-in, sondern weil das akkumulierte Wissen wirklich unersetzlich ist.

Woche 1

Grundlegende Intelligenz

Risikoscores für jedes Projekt berechnet. Bestehende Daten verbunden. Ihr erster automatisierter Bericht erstellt.

Sofortiger Mehrwert
Monat 1

Trenderkennung

Wochüber-Woche-Scores werden verfolgt. Steigende Risikoentwicklungen werden erkannt, bevor sie zur Krise werden. Reporting-Rhythmus etabliert.

4–6 Wochen frühere Warnungen
Monat 3

Mustererkennung

Projektweite Muster werden sichtbar. „Projekte mit diesem Profil eskalieren in 85 % der Fälle.“ Historisches Wissen wird zu prädiktiver Intelligenz.

Organisationsspezifische Erkenntnisse
Monat 6+

Prädiktive Intelligenz

Aversight sagt Risikoentwicklungen voraus, bevor sie in Ihren Daten sichtbar werden. Neue Projekte werden gegen das volle Gewicht der Organisationsgeschichte bewertet.

Kumulierender Mehrwert

Was Aversight produziert — und zurückführt

Risikoscores

Täglich, pro Projekt

Alerts

Mustergetriggert

Trends

Woche für Woche

Muster

Projektübergreifend

Empfehlungen

KI-generiert

Berichte

Wöchentliche Intelligenz

Das sind neue Daten, die vor Aversight nicht existierten. Sie akkumulieren sich und fließen in die Engine zurück — jede Analyse wird klüger als die letzte.

Jedes Projekt, das Aversight analysiert, macht es für das nächste klug. Ihre Wissensbasis wird nicht zurückgesetzt, wenn jemand das Unternehmen verlässt.

Wissensbasis aufbauen →

Wählen Sie Ihre Herausforderung. Erleben Sie die Intelligenz.

Die Middleware-Schicht von Aversight greift in jeden Risikobereich, in dem Ihre Daten bereits vorhanden sind — verstreut über Systeme, unsichtbar in Silos.

„Wir haben bereits Power BI.“

Das hören wir oft. Hier ist die ehrliche Antwort: Power BI ist hervorragend. Es denkt nur nicht. Aversight tut das — und es funktioniert innerhalb von Power BI.

Fähigkeit Power BI allein Aversight + Power BI
Stellt Ihre Daten visuell dar
Denkt über Ihre Daten nach
Erinnert sich an historische Muster
Generiert Empfehlungen
Lernt mit der Zeit aus neuen Daten
Warnt, bevor Probleme eskalieren

„Power BI zeigt, was passiert ist.“

Hervorragende Visualisierung. Kein Intelligenz-Layer. Sie brauchen weiterhin jemanden, der die Diagramme interpretiert und Alarm schlägt.

„Aversight sagt Ihnen, was gleich passieren wird.“

Die Intelligenz-Schicht zwischen Ihren Daten und Ihren Entscheidungen. Sie liefert ihre Erkenntnisse direkt in Ihren bestehenden Power BI Workspace.

Output ist modular: Power BI heute, Slack morgen, Jira-Tickets nächsten Monat. Die Engine bleibt gleich — nur der Lieferkanal ändert sich.

Gebaut für die Art, wie Ihre Branche arbeitet.

Dieselbe Middleware-Logik — abgestimmt auf die Risikomuster, Datenquellen und Eskalationsdynamiken Ihres spezifischen Sektors.

Zeit bis zum Mehrwert

Von der Verbindung zur Intelligenz — in Wochen, nicht Monaten.

Kein Big-Bang-Projekt. Keine Datenmigration. Keine Mindestanzahl an Projekten. Aversight geht in 4–6 Wochen live und steigert seinen Wert, je länger es läuft.

Wo 1

Erste Risikoscores geliefert

Wir verbinden uns per Nur-Lese-Zugriff mit Ihren bestehenden Systemen, führen die erste Analyse durch und liefern Ihren ersten automatisierten Risikobericht. Ihr Team sieht sofort Mehrwert, noch bevor ein Modelltraining beginnt.

Mo 1

Trenderkennung aktiv

Woche-für-Woche-Score-Verläufe werden verfolgt. Steigende Risikomuster werden erkannt, bevor sie eskalieren. Reporting-Automatisierung läuft. Ihr Team gewinnt jede Woche Stunden zurück.

Mo 3

Projektweite Mustererkennung

Aversight hat genügend Projekte gesehen, um die spezifischen Risikomuster Ihrer Organisation zu erkennen. „Projekte mit diesem Profil eskalieren in 85 % der Fälle.“ Historisches Wissen wird zur Vorhersage-Engine.

Mo 6+

Prädiktive Intelligenz — kumulierend

Neue Projekte werden gegen das volle Gewicht der Organisationsgeschichte bewertet. Die Wissensbasis wächst mit jedem abgeschlossenen Projekt. Ihr institutionelles Gedächtnis ist jetzt dauerhaft, durchsuchbar und automatisiert.

Jede Woche ohne Risikointelligenz kostet Sie

€2,3M

durchschnittliche Projektüberschreitung

4 Stunden

verschwendet für manuelles Reporting pro Woche

73%

des Risikowissens gehen durch Fluktuation verloren

4 Wochen

zu spät — wenn Sie das Risiko endlich sehen

Aversight kostet einen Bruchteil eines einzigen verhinderten Overruns. Berechnen Sie genau, wie viel Ihr Portfolio auf dem Tisch lässt.

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Echte Ergebnisse aus echten Portfolios.

Anonymisierte Geschichten von Teams, die Aversight als ihre Intelligenz-Schicht einsetzen.

Häufige Fragen

Was unsere Kunden uns fragen.

Nein. Aversight ist eine Middleware-Schicht — sie verbindet sich per Nur-Lese-Zugriff mit Ihren bestehenden Systemen (SAP, Jira, Excel, SharePoint, MS Project, ServiceNow, Azure DevOps, Power BI Dataflows). Ihre Daten bleiben genau dort, wo sie sind. Keine Migration, keine Umstrukturierung, keine neue Oberfläche für Ihr Team. Ergebnisse fließen in Tools, die Sie bereits verwenden.
Ihre ersten Risikoscores und der automatisierte Bericht werden in Woche 1 geliefert. Die Trenderkennung ist ab Monat 1 aktiv. Ab Monat 3 beginnt die projektweite Mustererkennung, die spezifischen Risikosignaturen Ihrer Organisation zu identifizieren. Das System kumuliert seinen Wert — je länger es läuft, desto klugüger wird es.
Power BI visualisiert Daten hervorragend — aber es denkt nicht, erinnert sich nicht und macht keine Empfehlungen. Es zeigt Ihnen, was passiert ist. Aversight ist die Intelligenz-Schicht, die Ihnen sagt, was gleich passieren wird. Es liefert seine Risikoscores, Alerts und Empfehlungen direkt in Ihren bestehenden Power BI Workspace. Kein Konkurrent — sondern eine Erweiterung.
Ihre Daten, Ihre Infrastruktur. Deployment on-premise in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder auf Azure, AWS oder GCP in der Region Ihrer Wahl. SOC 2 Type II und ISO 27001 konform. Wir unterstützen DSGVO, CCPA, HIPAA und weitere regulatorische Rahmenbedingungen. Nur-Lese-Zugriff bedeutet, dass Aversight niemals in Ihre Quellsysteme schreibt oder diese verändert. Auftragsverarbeitungsvertrag auf Anfrage verfügbar.
Die Wissensbasis bleibt erhalten und wächst weiter. Das Hinzufügen einer neuen Quelle (z. B. die Anbindung von ServiceNow neben Ihrem bestehenden SAP und Jira) bereichert das Scoring-Modell sofort. Aversight analysiert historische Muster mit dem neuen Datenkontext neu. Jede neue Verbindung macht jeden bestehenden Risikoscore präziser.
Ja. Aversight ist von Grund auf für die Konformität mit dem EU AI Act konzipiert. Jeder Score ist erklärbar und auditierbar — jeder Risikoscore lässt sich auf die Regeln und Daten zurückführen, die ihn erzeugt haben. Das System arbeitet als Human-in-the-Loop-Entscheidungsunterstützung, nicht als autonomer Entscheider. Vollständige Audit-Logs, transparente Algorithmen und konfigurierbare Überwachungskontrollen stellen sicher, dass Ihre Organisation die Anforderungen des Acts an Transparenz, Rechenschaftspflicht und menschliche Aufsicht erfüllt.
Nein. Aversight skaliert vom Mittelstand mit 5 Projekten bis zum Konzern mit 500+. Es gibt keine Mindestanzahl an Projekten und kein Enterprise-only-Pricing. Starten Sie mit einem Team oder Portfolio, sehen Sie den Mehrwert und erweitern Sie von dort. Viele unserer erfolgreichsten Implementierungen begannen mit einer Abteilung, die den ROI bewiesen hat — der Rest der Organisation folgte.

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Wir führen 10 Risk Checks pro Monat durch. Priorisierte Bearbeitung: 48 Stunden.