Für Risk Manager · PMO-Leiter · BI-Teams · Entscheider
Aversight gibt Führungskräften in Konsumgüter und Handel KI-gestützte Frühwarnungen über das gesamte Projektportfolio.
Einführungszeitpläne, Lieferantenqualität, Marktrisiken — erfasst in 10 verschiedenen Tools. Aversight vereint die Intelligenz, ohne die Tools zu vereinen.
Vom Mittelstand bis zum Konzern. Keine Mindestanzahl an Projekten.
Zwölf echte Ansichten — vom Portfolio-Gesamtblick bis zur Monte-Carlo-Engine darunter. Springe zu dem, was für deine Rolle relevant ist, oder scrolle komplett durch. Nichts versteckt.
Budget burn on Alpha-7 has reached 1.4× plan at 47% timeline — well above the 1.3× threshold. Three milestones are overdue and the Lead Solution Architect is at 115% allocation. Pattern escalation_predictor matches 14 historical projects with similar overrun outcomes.
Ein Blick. Jedes Signal, jeder Alert, jeder Trend. Die Form deines Portfolios in unter fünf Sekunden — vor deinem ersten Meeting. Klick in jede Zelle, um die Rohdaten zu sehen.
Jeder Alert liest sich wie ein Memo, nicht wie eine Log-Zeile. Ein konkreter Treiber. Ein Konfidenz-Score. Eine empfohlene Aktion. Dein Posteingang wird zur Entscheidungs-Queue — nicht zum Problem-Feed.
Der EU AI Act ist da. Aversight ist um transparentes Scoring gebaut. Jeder Alert zeigt die Rule-ID, die auslösenden Rohdaten, das gematchte historische Pattern und den exakten LLM-Output — mit Prompt und Logs archiviert.
Dein Gantt — aber mit eingebauter Intelligenz. Rote Balken sind markierte Projekte. Flaggen markieren aktive Alerts. Die „Heute“-Linie bewegt sich selbst. Klick in einen Balken, und Aversight zieht das Ticket, die Bestellung oder die Sitzungsnotiz hinter dem Verzug.
Aversight ist Middleware — es sitzt zwischen deinen Datenquellen und deinen Outputs. Kein neues Dashboard zu pflegen. Keine Daten-Migration. Intelligenz landet als Standard-Format in dem Kanal, den dein Team täglich nutzt.
Je mehr Signal-Vielfalt, desto schärfer die Intelligenz. Aversight liest aus 8+ Enterprise-Systemen out-of-the-box — Tickets, ERP-Daten, Dateien, E-Mails, Kalender — und 40+ mehr via REST.
Jeden Montag landet ein One-Pager in deinem Postfach. Top-Risiken. Kundenfertige Sprache. Weiterleiten an das Steering Committee ohne Umformatieren. White-Label-Modus setzt dein Logo darauf für externe Engagements.
Typischer Einführungspfad: Read-only-Verbindungen in Woche zwei, erster Audit-fertiger Alert bis Woche vier, Pattern-Erkennung ab Monat drei, prädiktive Intelligenz ab Monat sechs. Deine Praxis fakturiert schneller, weil die Intelligenz früher läuft.
Jede Nacht führt Aversight 10.000 Monte-Carlo-Simulationen pro aktivem Projekt durch. Worst Case, Median, Best Case — mit den Treibern, die das Ergebnis am stärksten bewegen, nach Ranking. Keine Blackbox: jede Annahme ist sichtbar, editierbar und für Audit geloggt.
Die deterministische Schicht. Jede Regel ist in Klartext geschrieben, versioniert, von Legal und AI-Committee geprüft und test-covered. Du siehst genau, was ausgelöst würde, warum, und die historische Präzision — bevor du es in Produktion hebst.
Die statistische Schicht. Jedes aktive Projekt wird in einen 248-Feature-Vektor eingebettet und gegen 1.240 abgeschlossene Projekte deiner Organisation gerankt. Wenn die engsten historischen Matches überzogen haben — wirst du gewarnt. War das Match-Pattern letztes Mal ein False Positive — die Engine erinnert sich und gewichtet es niedriger.
Die generative Schicht sitzt über Regeln und Patterns. Claude Sonnet 4.6 verwandelt den deterministischen Output in Klartext-Aktionen — aber nur mit Daten, die die Rules Engine und ML schon verifiziert haben. Keine Halluzinationsschicht. Jeder Prompt und Output wird 7 Jahre für Audit-Abruf geloggt.
Die Koordination von Produktlaunches über mehrere Märkte bedeutet Dutzende paralleler Timelines. Eine Verzögerung in einem Markt erzeugt Welleneffekte über den gesamten Launch-Kalender.
Supply-Chain-Digitalisierung und Umstrukturierungsprojekte umfassen mehrere Lieferanten, Systeme und Standorte. Komplexität verbirgt Risiken, bis sie als verpasster Go-Live-Termin auftauchen.
Marketing, Supply Chain, F&E und Operations tragen alle zu Launches bei — doch Abhängigkeiten zwischen diesen Teams werden manuell verfolgt, wenn überhaupt.
Überwacht Launch-Timelines über Märkte hinweg und meldet Abweichungen, bevor sie kaskadieren.
Bildet Abhängigkeiten über Supply-Chain-Transformations-Workstreams ab und meldet kritische Pfadrisiken.
Erkennt, wenn Schlüsselressourcen über parallele Marktlaunches verteilt sind und Engpässe entstehen.
Verfolgt Lieferantenzusagen gegen die Lieferung und meldet aufkommende Verzögerungen in der Lieferkette.
Angetrieben von drei Intelligenz-Ebenen: deterministische Regeln für Auditierbarkeit, statistisches ML für Mustererkennung und LLM für umsetzbare Empfehlungen.
Nachfrageprognose-Daten zur Antizipation von Verschiebungen bei Konsumausgaben und Launch-Timing.
Launch-Timing-Optimierung basierend auf historischen saisonalen Spitzen und Aktionsfenstern.
Verpackungs- und Zutatenkosten-Tracking zur Modellierung der Budgetsensitivität bei Inputpreisen.
Distributions-Bereitschaftsmonitoring zur Sicherstellung der Regalverfügbarkeit zum Launch-Termin.
„Was passiert, wenn der APAC-Launch um 6 Wochen verzögert wird?"
„Der erste 6-Wochen-Pilot hat uns gezeigt, dass das System wirklich funktioniert. Wir haben zwei Produktlaunches frühzeitig korrigiert, die sonst ihre Timelines deutlich überschritten hätten."
Präsentieren Sie nicht länger Bedrohungen die Führungskräfte ignorieren. Präsentieren Sie Intelligenz die Entscheidungen treibt.
Präsentieren Sie Risikodaten die Ihr CFO versteht und auf die er handelt — in 20 Minuten statt 4 Stunden.
Zeigen Sie Ihrer Führungsebene den ROI bevor Sie um Investition bitten. Die Zahlen sprechen für sich.
Jede Rolle profitiert
Als Analyst
Sie verfolgen Lieferantenqualität, Launch-Zeitpläne und Marktrisiken in 10 verschiedenen Tools. Niemand sieht die Zusammenhänge. Mit Aversight werden Sie zum Analysten, der das saisonale Lieferantenrisiko erkannte, das den Lagerbestand in der Hochsaison leergefährt hätte — und den Launch rettete.
Als Risk Manager
Ihre Launch-Risikobewertungen sind eine Pro-forma-Übung, die niemand liest, bis etwas schiefgeht. Mit Aversight präsentieren Sie KI-bewertete Risiken mit konkreten Maßnahmen — und das Launch-Team kommt von selbst auf Sie zu, statt Ihnen aus dem Weg zu gehen.
Als Director / VP
Jeder gescheiterte Produktlaunch ist ein Karriererisiko. Sie koordinieren Beschaffung, Qualität, Marketing und Logistik — aber die Risikotransparenz ist fragmentiert. Mit Aversight sehen Sie die gesamte Launch-Risikofläche an einem Ort, täglich aktualisiert.
Als CFO / CRO
Ein gescheiterter Produktlaunch kostet 5 bis 50 Mio. € in Abschreibungen, Reputationsschäden und Wiederherstellung. Aversight erkennt die Supply-Chain-Muster, Qualitätssignale und Zeitplanrisiken, die Launch-Misserfolge ankündigen — Wochen bevor sie zur Abschreibung werden.
Karriere-Impact, nicht nur Projekt-Impact
Supply-Chain-Analyst erkannte ein saisonales Lieferanten-Zuverlässigkeitsmuster, das in der Hochsaison zu einem Lagerengpass geführt hätte. Launch blieb im Zeitplan. 30 % mehr Budget und ein Platz am Supply-Chain-Leadership-Tisch.
Supply Chain Analyst, globales FMCG-Portfolio
Brand-Risk-Manager nutzte KI-Empfehlungen, um den Launch-Risikoreview-Prozess neu zu gestalten. Launch-Verzögerungen sanken portfolio-weit um 45 %. Beförderung zum Head of Portfolio Risk.
Brand Risk Manager, globale Konsumgütermarke
VP of Procurement nutzte lieferantenübergreifende Musterdaten, um 3 kritische Verträge neu zu verhandeln. 8 Mio. € jährlich gespart und das Supply-Disruption-Risiko um 60 % reduziert.
VP Procurement, globaler Getränkekonzern
Ihr CFO will:
Prävention statt Krisenmanagement. Aversight verwandelt Risiko von einem Kostenfaktor in messbare Einsparungen — mit Daten, die Ihr CFO ins Board-Deck aufnehmen kann.
Ihr CRO will:
Wettbewerbsintelligenz statt Compliance-Overhead. Mustererkennung über das gesamte Portfolio identifiziert Chancen, nicht nur Bedrohungen.
Ohne Aversight?
Sie bleiben bei manuellen Tabellen, Quartalsberichten die zu spät kommen, und Meetings in denen Sie Risiken präsentieren, die Führungskräfte höflich ignorieren. Der Analyst bleibt unsichtbar. Die Bewertungen des Risk Managers bleiben ungelesen. Der Director entdeckt Lieferkettenzusammenbreüche im Moment des Engpasses — nicht 6 Wochen davor.
Wird jeden Tag intelligenter
Saisonale Risikomuster, Lieferanten-Zuverlässigkeitswerte, Launch-Verzögerungsprognostiken — alles automatisch akkumuliert. Ihr nächster Produktlaunch profitiert von jedem vorherigen.
Die durchschnittliche Projektüberschreitung kostet €2,3M. Berechnen Sie, was frühere Erkennung spart →
Verbindet sich mit Ihrem bestehenden Stack
Nur-Lese-Zugriff. Keine Datenmigration. Ihr Team arbeitet wie bisher.
30 Sekunden — und wir melden uns innerhalb von 24 Stunden. Kein Verkaufsgespräch, nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Herausforderungen.
Dieses Dashboard ist unser Demo-Werkzeug. In der Produktion leben Scores und Alerts in Ihrem Power BI, Ihrem Postfach, Ihren Workflows.
Kostenlosen Maturity Check starten
3 Minuten
Ihre personalisierte Roadmap
48 Stunden
Erfahren Sie, wie andere mit ähnlichem Score weitergemacht haben
Echte Erfolgsgeschichten
Risk-Praktiker? Berechnen Sie zuerst den ROI — dann teilen Sie ihn mit Ihrer Führungsebene.