Für Risikomanager · PMO-Leiter · BI-Teams · Entscheidungsträger
Aversight erkennt IT-Programm-Überschreitungsmuster 4 Wochen bevor sie Ihr Steering Committee erreichen.
Ihre Projektdaten liegen in Jira, Azure DevOps, ServiceNow und SAP. Aversight liest sie alle, erkennt Velocity-Anomalien und Abhängigkeitsrisiken Wochen bevor Ihre Statusberichte sie aufzeigen, und liefert Erkenntnisse direkt in Ihre bestehenden Dashboards.
Vom Mittelstand bis zum Konzern. Keine Mindestanzahl an Projekten.
Zwölf echte Ansichten — vom Portfolio-Gesamtblick bis zur Monte-Carlo-Engine darunter. Springe zu dem, was für deine Rolle relevant ist, oder scrolle komplett durch. Nichts versteckt.
Budget burn on Alpha-7 has reached 1.4× plan at 47% timeline — well above the 1.3× threshold. Three milestones are overdue and the Lead Solution Architect is at 115% allocation. Pattern escalation_predictor matches 14 historical projects with similar overrun outcomes.
Ein Blick. Jedes Signal, jeder Alert, jeder Trend. Die Form deines Portfolios in unter fünf Sekunden — vor deinem ersten Meeting. Klick in jede Zelle, um die Rohdaten zu sehen.
Jeder Alert liest sich wie ein Memo, nicht wie eine Log-Zeile. Ein konkreter Treiber. Ein Konfidenz-Score. Eine empfohlene Aktion. Dein Posteingang wird zur Entscheidungs-Queue — nicht zum Problem-Feed.
Der EU AI Act ist da. Aversight ist um transparentes Scoring gebaut. Jeder Alert zeigt die Rule-ID, die auslösenden Rohdaten, das gematchte historische Pattern und den exakten LLM-Output — mit Prompt und Logs archiviert.
Dein Gantt — aber mit eingebauter Intelligenz. Rote Balken sind markierte Projekte. Flaggen markieren aktive Alerts. Die „Heute“-Linie bewegt sich selbst. Klick in einen Balken, und Aversight zieht das Ticket, die Bestellung oder die Sitzungsnotiz hinter dem Verzug.
Aversight ist Middleware — es sitzt zwischen deinen Datenquellen und deinen Outputs. Kein neues Dashboard zu pflegen. Keine Daten-Migration. Intelligenz landet als Standard-Format in dem Kanal, den dein Team täglich nutzt.
Je mehr Signal-Vielfalt, desto schärfer die Intelligenz. Aversight liest aus 8+ Enterprise-Systemen out-of-the-box — Tickets, ERP-Daten, Dateien, E-Mails, Kalender — und 40+ mehr via REST.
Jeden Montag landet ein One-Pager in deinem Postfach. Top-Risiken. Kundenfertige Sprache. Weiterleiten an das Steering Committee ohne Umformatieren. White-Label-Modus setzt dein Logo darauf für externe Engagements.
Typischer Einführungspfad: Read-only-Verbindungen in Woche zwei, erster Audit-fertiger Alert bis Woche vier, Pattern-Erkennung ab Monat drei, prädiktive Intelligenz ab Monat sechs. Deine Praxis fakturiert schneller, weil die Intelligenz früher läuft.
Jede Nacht führt Aversight 10.000 Monte-Carlo-Simulationen pro aktivem Projekt durch. Worst Case, Median, Best Case — mit den Treibern, die das Ergebnis am stärksten bewegen, nach Ranking. Keine Blackbox: jede Annahme ist sichtbar, editierbar und für Audit geloggt.
Die deterministische Schicht. Jede Regel ist in Klartext geschrieben, versioniert, von Legal und AI-Committee geprüft und test-covered. Du siehst genau, was ausgelöst würde, warum, und die historische Präzision — bevor du es in Produktion hebst.
Die statistische Schicht. Jedes aktive Projekt wird in einen 248-Feature-Vektor eingebettet und gegen 1.240 abgeschlossene Projekte deiner Organisation gerankt. Wenn die engsten historischen Matches überzogen haben — wirst du gewarnt. War das Match-Pattern letztes Mal ein False Positive — die Engine erinnert sich und gewichtet es niedriger.
Die generative Schicht sitzt über Regeln und Patterns. Claude Sonnet 4.6 verwandelt den deterministischen Output in Klartext-Aktionen — aber nur mit Daten, die die Rules Engine und ML schon verifiziert haben. Keine Halluzinationsschicht. Jeder Prompt und Output wird 7 Jahre für Audit-Abruf geloggt.
Jira, Azure DevOps, ServiceNow, SAP, Confluence — jedes hält ein Puzzleteil. Kein einzelnes System zeigt das vollständige Risikobild über Ihr digitales Portfolio.
Sprint-Abschlussraten sehen gesund aus, aber teamübergreifende Abhängigkeiten, technische Schulden und Integrationsrisiken kumulieren unsichtbar.
200+ Jira-Benachrichtigungen pro Tag. Das Signal, das eine €3M-Überschreitung vorhersagt, geht im Rauschen unter.
Erkennt, wenn Abschlussraten von historischen Baselines über Teams hinweg abweichen.
Kartiert blockierende Abhängigkeiten und warnt vor Kaskadeneffekten, bevor sie die Lieferung verzögern.
Überwacht Deployment-Frequenz, Rollback-Raten und Incident-Korrelation.
Identifiziert, wenn Teams über zu viele parallele Initiativen verteilt sind.
Basierend auf drei Intelligenz-Ebenen: deterministische Regeln für Auditierbarkeit, statistisches ML für Mustererkennung und LLM für umsetzbare Empfehlungen.
Vergleichen Sie Ihre Programmkosten mit Branchendurchschnittswerten nach Kategorie.
Talentverfügbarkeit und Skill-Gap-Signale für Technologieentscheidungen.
Sicherheitsrisiko-Signale für Abhängigkeiten in Ihrem Technologie-Stack.
AWS/Azure/GCP-Incident-Daten zur Modellierung von Infrastruktur-Abhängigkeitsrisiken.
„Was passiert, wenn Ihr zentrales API-Team 2 Senior Engineers mitten im Sprint verliert?“
„Wir haben ein teamübergreifendes Abhängigkeitsrisiko in unserer Plattform-Migration 4 Wochen erkannt, bevor es zu einer 3-monatigen Verzögerung kaskadiert wäre. Aversight hat eine potenzielle €5M-Überschreitung in eine 2-wöchige Kurskorrrektur verwandelt.“
Hören Sie auf, in Tool-Benachrichtigungen zu ertrinken. Liefern Sie stattdessen Intelligenz, die Transformationsstrategien gestaltet.
Präsentieren Sie vereinheitlichte Risikodaten aus Jira, Azure DevOps und ServiceNow — in 20 Minuten statt 4 Stunden.
Zeigen Sie Ihrer Führungsebene den ROI, bevor Sie um Investitionen bitten. Die Zahlen sprechen für sich.
Jede Rolle profitiert
Wenn Sie Analyst sind
Sie ziehen jeden Sprint Daten aus Jira und ServiceNow in Tabellen und beobachten, wie Velocity-Metriken sich verschlechtern — ohne Tools, die vorhersagen, wo Verzögerungen als Nächstes zuschlagen. Mit Aversight werden systemübergreifende Muster automatisch erkannt — und Sie werden zum Analysten, der die Plattform-Migrationsverzögerung 6 Wochen früher erkannt hat.
Wenn Sie Risikomanager sind
Ihre Risikobewertungen erreichen das Steering Committee, nachdem der Sprint bereits abgeschlossen ist. Bis sie es lesen, ist die Verzögerung bereits eine Krise. Mit Aversight präsentieren Sie KI-gestützte Prognosen 4 Wochen im Voraus — und das Committee handelt sofort, weil die Daten unbestreitbar sind.
Wenn Sie Director / VP sind
Sie verlieren Glaubwürdigkeit, wenn IT-Programme überschreiten, nachdem Ihr Team keine Probleme gemeldet hat. Ihre Mitarbeiter leisten großartige Arbeit, aber der Wert bleibt unsichtbar, bis etwas schiefgeht. Mit Aversight quantifizieren Sie verhinderte Risiken und rechtfertigen Transformationsbudgets mit Daten.
Wenn Sie CTO / CIO sind
Jede verzögerte Migration kostet politisches Kapital. Aversight prognostiziert, welche Programme eskalieren werden — damit Sie Ressourcen in Prävention investieren, nicht in Feuerlöschen.
Karriere-Wirkung, nicht nur Projekt-Wirkung
BI-Analyst verband Jira-Velocity-Daten mit ServiceNow-Incident-Trends und erkannte ein teamübergreifendes Abhängigkeitsrisiko 5 Wochen vor dem Programm-Review. Die Migration blieb im Zeitplan. Beförderung zum Senior BI Engineer innerhalb von 8 Monaten.
M. Chen, BI-Analyst — SAP
Risk Director präsentierte dem Transformations-Steering-Committee KI-gestützte Prognosen anstelle statischer Statusberichte. Das Committee plant jetzt monatliche Risk-Intelligence-Sessions — und genehmigte 3 zusätzliche Stellen für das PMO.
Risk Director, DAX-Industriekonzern
VP Engineering nutzte akkumulierte Musterdaten aus 6 abgeschlossenen Migrationen, um den Ressourcenallokationsprozess für Cloud-Transformationen neu zu gestalten. Die Vorhersagbarkeit der Programmlieferung verbesserte sich um 40%.
VP Engineering, Plattform-Technologie-Anbieter
Ihr CFO möchte:
Prävention statt Feuerlöschen. Aversight verwandelt Risiko von einem Kostenfaktor in messbare Einsparungen — mit Daten, die Ihr CFO ins Board-Deck einbauen kann.
Ihr CTO möchte:
Wettbewerbsintelligenz statt Statusbericht-Overhead. Mustererkennung über das gesamte Portfolio identifiziert, welche Transformationen erfolgreich sein werden — und welche jetzt Intervention brauchen.
Ohne Aversight?
Sie bleiben mit fragmentierten Tool-Daten stecken, Sprint-Berichten, die systemische Risiken verschleiern, und Steering Committees, in denen Sie Statusupdates präsentieren, die Executives höflich ignorieren. Der Analyst bleibt unsichtbar. Der Risikomanager bleibt ausgeschlossen. Der Director verliert weiterhin politisches Kapital durch IT-Überschreitungen, die 4 Wochen früher hätten erkannt werden können.
Wird mit der Zeit intelligenter
Nach 6 Monaten erkennt Aversight Liefermuster über alle aktiven Programme hinweg — und prognostiziert Überschreitungen bevor sie eintreten, basierend auf Frühsignalen, für deren Erlernung Ihre PMO-Leiter Jahre gebraucht haben.
Die durchschnittliche Projektüberschreitung kostet €2,3M. Berechnen Sie, was frühere Erkennung Ihnen spart →
Verbindet sich mit Ihrem bestehenden Stack
Nur lesend. Keine Datenmigration. Ihre Teams arbeiten weiter wie gewohnt.
30 Sekunden — und wir melden uns innerhalb von 24 Stunden bei Ihnen. Kein Verkaufsgespräch, nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Herausforderungen.
Dieses Dashboard ist unsere Demo-Ansicht. Im Produktivbetrieb leben Scores und Warnungen in Ihrem Power BI, Ihrem Posteingang, Ihren Workflows.
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