Für Risk Manager · PMO-Leiter · BI-Teams · Entscheider
Überwachen Sie IT-Projektrisiken, Cyber-Bedrohungsexposition und Infrastruktur-Schwachstellen — mit KI, die Signale liest, die Ihr Team manuell nicht verarbeiten kann.
Ihre IT-Risikodaten liegen in ServiceNow, Azure DevOps und Sicherheitstools. Aversight verbindet sich mit Nur-Lese-Zugriff und korreliert Schwachstellen über Ihr gesamtes Projektportfolio.
Zwölf echte Ansichten — vom Portfolio-Gesamtblick bis zur Monte-Carlo-Engine darunter. Springe zu dem, was für deine Rolle relevant ist, oder scrolle komplett durch. Nichts versteckt.
Budget burn on Alpha-7 has reached 1.4× plan at 47% timeline — well above the 1.3× threshold. Three milestones are overdue and the Lead Solution Architect is at 115% allocation. Pattern escalation_predictor matches 14 historical projects with similar overrun outcomes.
Ein Blick. Jedes Signal, jeder Alert, jeder Trend. Die Form deines Portfolios in unter fünf Sekunden — vor deinem ersten Meeting. Klick in jede Zelle, um die Rohdaten zu sehen.
Jeder Alert liest sich wie ein Memo, nicht wie eine Log-Zeile. Ein konkreter Treiber. Ein Konfidenz-Score. Eine empfohlene Aktion. Dein Posteingang wird zur Entscheidungs-Queue — nicht zum Problem-Feed.
Der EU AI Act ist da. Aversight ist um transparentes Scoring gebaut. Jeder Alert zeigt die Rule-ID, die auslösenden Rohdaten, das gematchte historische Pattern und den exakten LLM-Output — mit Prompt und Logs archiviert.
Dein Gantt — aber mit eingebauter Intelligenz. Rote Balken sind markierte Projekte. Flaggen markieren aktive Alerts. Die „Heute“-Linie bewegt sich selbst. Klick in einen Balken, und Aversight zieht das Ticket, die Bestellung oder die Sitzungsnotiz hinter dem Verzug.
Aversight ist Middleware — es sitzt zwischen deinen Datenquellen und deinen Outputs. Kein neues Dashboard zu pflegen. Keine Daten-Migration. Intelligenz landet als Standard-Format in dem Kanal, den dein Team täglich nutzt.
Je mehr Signal-Vielfalt, desto schärfer die Intelligenz. Aversight liest aus 8+ Enterprise-Systemen out-of-the-box — Tickets, ERP-Daten, Dateien, E-Mails, Kalender — und 40+ mehr via REST.
Jeden Montag landet ein One-Pager in deinem Postfach. Top-Risiken. Kundenfertige Sprache. Weiterleiten an das Steering Committee ohne Umformatieren. White-Label-Modus setzt dein Logo darauf für externe Engagements.
Typischer Einführungspfad: Read-only-Verbindungen in Woche zwei, erster Audit-fertiger Alert bis Woche vier, Pattern-Erkennung ab Monat drei, prädiktive Intelligenz ab Monat sechs. Deine Praxis fakturiert schneller, weil die Intelligenz früher läuft.
Jede Nacht führt Aversight 10.000 Monte-Carlo-Simulationen pro aktivem Projekt durch. Worst Case, Median, Best Case — mit den Treibern, die das Ergebnis am stärksten bewegen, nach Ranking. Keine Blackbox: jede Annahme ist sichtbar, editierbar und für Audit geloggt.
Die deterministische Schicht. Jede Regel ist in Klartext geschrieben, versioniert, von Legal und AI-Committee geprüft und test-covered. Du siehst genau, was ausgelöst würde, warum, und die historische Präzision — bevor du es in Produktion hebst.
Die statistische Schicht. Jedes aktive Projekt wird in einen 248-Feature-Vektor eingebettet und gegen 1.240 abgeschlossene Projekte deiner Organisation gerankt. Wenn die engsten historischen Matches überzogen haben — wirst du gewarnt. War das Match-Pattern letztes Mal ein False Positive — die Engine erinnert sich und gewichtet es niedriger.
Die generative Schicht sitzt über Regeln und Patterns. Claude Sonnet 4.6 verwandelt den deterministischen Output in Klartext-Aktionen — aber nur mit Daten, die die Rules Engine und ML schon verifiziert haben. Keine Halluzinationsschicht. Jeder Prompt und Output wird 7 Jahre für Audit-Abruf geloggt.
Ihr IT-Risikoregister wird quartalsweise aktualisiert. Die Bedrohungslandschaft ändert sich täglich. Neue Schwachstellen, veränderte Angriffsvektoren und Shadow-IT entstehen schneller, als manuelle Prozesse sie erfassen können.
Große IT-Transformationsprojekte laufen über Budget und Zeitplan — aber die Risikosignale sind in Jira-Tickets, Confluence-Seiten und Sprint-Reviews verstreut. Niemand aggregiert sie zu einem Gesamtbild.
Ihre Sicherheitstools generieren Tausende Alerts täglich. Ihr Team verarbeitet einen Bruchteil. Die kritischen Signale gehen im Rauschen unter — bis aus einem Alert ein Vorfall wird.
Vier KI-gestützte Signalkategorien — Ihre IT-Risikodaten werden kontinuierlich ausgewertet.
Korreliert externe Bedrohungsintelligenz mit Ihrer internen Infrastruktur. Priorisiert Schwachstellen nach tatsächlichem Exploitationsrisiko, nicht nur nach CVSS-Score.
Cyber · PriorisierungAggregiert Risikosignale aus Projektmanagement-Tools, Sprint-Daten und Ressourcenplanung. Erkennt Muster, die historisch zu Projektverzögerungen und Budgetüberschreitungen führten.
Projekte · PrädiktivÜberwacht den Patch-Status, Konfigurationsabweichungen und End-of-Life-Zeitpläne Ihrer IT-Infrastruktur. Bewertet das Gesamtrisiko nach Geschäftsauswirkung.
Infrastruktur · KontinuierlichBewertet die Sicherheitslage Ihrer IT-Dienstleister und SaaS-Anbieter. Erkennt Risiken durch veraltete Integrationen, Datenflüsse und Vertragsabhängigkeiten.
Third Party · ScoringHören Sie auf, der zu sein der Probleme präsentiert. Werden Sie der, der Lösungen mit Daten präsentiert die Führungskräfte nicht ignorieren können.
ROI berechnen →Ihre Risikodaten enthalten bereits die Antworten. Aversight macht sie sichtbar — damit Sie Wochen früher handeln können als Ihre Wettbewerber.
Kostenlosen Maturity Check starten →Als Analyst
Sie überwachen Schwachstellen in 200 Systemen, können aber nicht priorisieren, welche davon Projekte wirklich gefährden. Aversight korreliert IT-Risiko mit Projektrisiko — und zeigt, welche Schwachstellen wirklich zählen.
Als Risk Manager
Ihre Cyberrisikoberichte sind technische Dokumente, die Geschäftsführer nicht lesen. Mit Aversight präsentieren Sie nach Geschäftsauswirkungen bewertete Risiken, die Führungskräfte verstehen und auf die sie reagieren.
Als Director
Jeder Sicherheitsvorfall ist ein Thema für den Vorstand. Mit Aversight verfügen Sie über projektweite Schwachstellenmuster, die vorhersagen, welche Systeme am ehesten kompromittiert werden — und die Belege, um Investitionen zu priorisieren.
Wird jeden Tag intelligenter
Projektweite Schwachstellenmuster: „Wenn System X beteiligt ist, materialisiert sich das Cyberrisiko 3-mal häufiger.“ Intelligenz, die mit jedem Projekt wächst.
Die durchschnittliche Projektüberschreitung kostet €2,3M. Berechnen Sie, was frühere Erkennung spart →
30 Sekunden — und wir melden uns innerhalb von 24 Stunden. Kein Verkaufsgespräch, nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Herausforderungen im IT- und Cyber-Risikomanagement.
Dieses Dashboard ist unser Demo-Werkzeug. In der Produktion leben Scores und Alerts in Ihrem Power BI, Ihrem Postfach, Ihren Workflows.
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3 Minuten
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48 Stunden
Erfahren Sie, wie andere mit ähnlichem Score weitergemacht haben
Echte Erfolgsgeschichten