Für Risk Manager · PMO-Leiter · BI-Teams · Entscheider
Überwachen Sie Qualitätskennzahlen, Lieferantenqualität und Prozessabweichungen — mit KI, die Drift erkennt, bevor sie zum Fehler wird.
Ihre Qualitätsdaten liegen in QMS, SAP und Lieferantensystemen. Aversight verbindet sich mit Nur-Lese-Zugriff und identifiziert Lieferanten-Prozess-Muster, die Qualitätsprobleme vorhersagen.
Zwölf echte Ansichten — vom Portfolio-Gesamtblick bis zur Monte-Carlo-Engine darunter. Springe zu dem, was für deine Rolle relevant ist, oder scrolle komplett durch. Nichts versteckt.
Budget burn on Alpha-7 has reached 1.4× plan at 47% timeline — well above the 1.3× threshold. Three milestones are overdue and the Lead Solution Architect is at 115% allocation. Pattern escalation_predictor matches 14 historical projects with similar overrun outcomes.
Ein Blick. Jedes Signal, jeder Alert, jeder Trend. Die Form deines Portfolios in unter fünf Sekunden — vor deinem ersten Meeting. Klick in jede Zelle, um die Rohdaten zu sehen.
Jeder Alert liest sich wie ein Memo, nicht wie eine Log-Zeile. Ein konkreter Treiber. Ein Konfidenz-Score. Eine empfohlene Aktion. Dein Posteingang wird zur Entscheidungs-Queue — nicht zum Problem-Feed.
Der EU AI Act ist da. Aversight ist um transparentes Scoring gebaut. Jeder Alert zeigt die Rule-ID, die auslösenden Rohdaten, das gematchte historische Pattern und den exakten LLM-Output — mit Prompt und Logs archiviert.
Dein Gantt — aber mit eingebauter Intelligenz. Rote Balken sind markierte Projekte. Flaggen markieren aktive Alerts. Die „Heute“-Linie bewegt sich selbst. Klick in einen Balken, und Aversight zieht das Ticket, die Bestellung oder die Sitzungsnotiz hinter dem Verzug.
Aversight ist Middleware — es sitzt zwischen deinen Datenquellen und deinen Outputs. Kein neues Dashboard zu pflegen. Keine Daten-Migration. Intelligenz landet als Standard-Format in dem Kanal, den dein Team täglich nutzt.
Je mehr Signal-Vielfalt, desto schärfer die Intelligenz. Aversight liest aus 8+ Enterprise-Systemen out-of-the-box — Tickets, ERP-Daten, Dateien, E-Mails, Kalender — und 40+ mehr via REST.
Jeden Montag landet ein One-Pager in deinem Postfach. Top-Risiken. Kundenfertige Sprache. Weiterleiten an das Steering Committee ohne Umformatieren. White-Label-Modus setzt dein Logo darauf für externe Engagements.
Typischer Einführungspfad: Read-only-Verbindungen in Woche zwei, erster Audit-fertiger Alert bis Woche vier, Pattern-Erkennung ab Monat drei, prädiktive Intelligenz ab Monat sechs. Deine Praxis fakturiert schneller, weil die Intelligenz früher läuft.
Jede Nacht führt Aversight 10.000 Monte-Carlo-Simulationen pro aktivem Projekt durch. Worst Case, Median, Best Case — mit den Treibern, die das Ergebnis am stärksten bewegen, nach Ranking. Keine Blackbox: jede Annahme ist sichtbar, editierbar und für Audit geloggt.
Die deterministische Schicht. Jede Regel ist in Klartext geschrieben, versioniert, von Legal und AI-Committee geprüft und test-covered. Du siehst genau, was ausgelöst würde, warum, und die historische Präzision — bevor du es in Produktion hebst.
Die statistische Schicht. Jedes aktive Projekt wird in einen 248-Feature-Vektor eingebettet und gegen 1.240 abgeschlossene Projekte deiner Organisation gerankt. Wenn die engsten historischen Matches überzogen haben — wirst du gewarnt. War das Match-Pattern letztes Mal ein False Positive — die Engine erinnert sich und gewichtet es niedriger.
Die generative Schicht sitzt über Regeln und Patterns. Claude Sonnet 4.6 verwandelt den deterministischen Output in Klartext-Aktionen — aber nur mit Daten, die die Rules Engine und ML schon verifiziert haben. Keine Halluzinationsschicht. Jeder Prompt und Output wird 7 Jahre für Audit-Abruf geloggt.
Produktionsprozesse driften langsam von den Sollwerten ab. Die Veränderung pro Tag ist minimal — aber nach Wochen liegt der Prozess außerhalb der Toleranz. Die statistische Prozesskontrolle zeigt es, aber niemand verbindet die Trends über Linien hinweg.
Eingangsqualitätsprüfungen erfassen Momentaufnahmen. Aber die schleichende Verschlechterung der Lieferantenqualität — steigende Reklamationsraten, veränderte Materialzusammensetzung, häufigere Nacharbeiten — wird erst erkannt, wenn die Ausschussrate sprunghaft steigt.
SPC-Daten, Reklamationen, Wareneingangsprüfungen und Audit-Ergebnisse leben in verschiedenen Systemen. Die Korrelation zwischen Lieferantenqualität, Prozessparametern und Endproduktqualität wird manuell nicht hergestellt.
Vier KI-gestützte Signalkategorien — Ihre Qualitätsdaten werden kontinuierlich über alle Quellen ausgewertet.
Überwacht SPC-Daten und Prozessparameter über alle Produktionslinien. Erkennt schleichende Drift, bevor sie die Toleranzgrenzen erreicht — über einzelne Messungen hinaus.
Prozess · DriftBewertet jeden Lieferanten anhand von Wareneingangsdaten, Reklamationshistorie, Nacharbeitsquoten und Audit-Ergebnissen. Erkennt Qualitätsverschlechterungen, bevor sie Ihre Produktion beeinflussen.
Lieferanten · ScoringVerknüpft Daten aus verschiedenen Qualitätsquellen und identifiziert Ursache-Wirkungs-Ketten — etwa wenn eine Materialänderung beim Lieferanten zu höheren Ausschussraten in der Endmontage führt.
Korrelation · UrsacheAnalysiert interne und externe Reklamationsmuster und erkennt systematische Probleme, bevor sie zu Rückrufaktionen oder Großreklamationen eskalieren.
Reklamationen · PrädiktivHören Sie auf, der zu sein der Probleme präsentiert. Werden Sie der, der Lösungen mit Daten präsentiert die Führungskräfte nicht ignorieren können.
ROI berechnen →Ihre Risikodaten enthalten bereits die Antworten. Aversight macht sie sichtbar — damit Sie Wochen früher handeln können als Ihre Wettbewerber.
Kostenlosen Maturity Check starten →Als Analyst
Sie verfolgen Qualitätskennzahlen im QMS, können aber die Lieferantenleistung nicht mit Produktionsergebnissen verknüpfen. Aversight zeigt Ihnen die Lieferanten-Prozess-Kombinationen, die Qualitätsvorfälle voraussagen — bevor sie eintreten.
Als Risk Manager
Ihre Qualitätsrisikobeurteilungen sind eine Pflichtübung. Niemand liest sie, bis es einen Rückruf gibt. Mit Aversight enthalten Ihre Beurteilungen KI-bewertete Prognosen, die Produktionsteams tatsächlich nutzen.
Als Director
Ein einziger Produktrückruf kostet mehr als ein Jahrzehnt Qualitätsmanagement. Mit Aversight verfügen Sie über standortübergreifende Mustererkennung, die Signale aufdeckt, die manuelle Inspektionen übersehen.
Wird jeden Tag intelligenter
Nach 3 Monaten weiß Aversight, welche Lieferanten-Prozess-Kombinationen Qualitätswarnungen erzeugen — prädiktive Intelligenz, die sich mit jedem Produktionszyklus verbessert.
Die durchschnittliche Projektüberschreitung kostet €2,3M. Berechnen Sie, was frühere Erkennung spart →
30 Sekunden — und wir melden uns innerhalb von 24 Stunden. Kein Verkaufsgespräch, nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Herausforderungen im Qualitäts-Risikomanagement.
Dieses Dashboard ist unser Demo-Werkzeug. In der Produktion leben Scores und Alerts in Ihrem Power BI, Ihrem Postfach, Ihren Workflows.
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3 Minuten
Ihre personalisierte Roadmap
48 Stunden
Erfahren Sie, wie andere mit ähnlichem Score weitergemacht haben
Echte Erfolgsgeschichten