Lieferantenverzögerungen kaskadierten durch den Projektplan. Aversight erkannte das Muster 5 Wochen vor der Auswirkung.
Zwölf echte Ansichten — vom Portfolio-Gesamtblick bis zur Monte-Carlo-Engine darunter. Springe zu dem, was für deine Rolle relevant ist, oder scrolle komplett durch. Nichts versteckt.
Budget burn on Alpha-7 has reached 1.4× plan at 47% timeline — well above the 1.3× threshold. Three milestones are overdue and the Lead Solution Architect is at 115% allocation. Pattern escalation_predictor matches 14 historical projects with similar overrun outcomes.
Ein Blick. Jedes Signal, jeder Alert, jeder Trend. Die Form deines Portfolios in unter fünf Sekunden — vor deinem ersten Meeting. Klick in jede Zelle, um die Rohdaten zu sehen.
Jeder Alert liest sich wie ein Memo, nicht wie eine Log-Zeile. Ein konkreter Treiber. Ein Konfidenz-Score. Eine empfohlene Aktion. Dein Posteingang wird zur Entscheidungs-Queue — nicht zum Problem-Feed.
Der EU AI Act ist da. Aversight ist um transparentes Scoring gebaut. Jeder Alert zeigt die Rule-ID, die auslösenden Rohdaten, das gematchte historische Pattern und den exakten LLM-Output — mit Prompt und Logs archiviert.
Dein Gantt — aber mit eingebauter Intelligenz. Rote Balken sind markierte Projekte. Flaggen markieren aktive Alerts. Die „Heute“-Linie bewegt sich selbst. Klick in einen Balken, und Aversight zieht das Ticket, die Bestellung oder die Sitzungsnotiz hinter dem Verzug.
Aversight ist Middleware — es sitzt zwischen deinen Datenquellen und deinen Outputs. Kein neues Dashboard zu pflegen. Keine Daten-Migration. Intelligenz landet als Standard-Format in dem Kanal, den dein Team täglich nutzt.
Je mehr Signal-Vielfalt, desto schärfer die Intelligenz. Aversight liest aus 8+ Enterprise-Systemen out-of-the-box — Tickets, ERP-Daten, Dateien, E-Mails, Kalender — und 40+ mehr via REST.
Jeden Montag landet ein One-Pager in deinem Postfach. Top-Risiken. Kundenfertige Sprache. Weiterleiten an das Steering Committee ohne Umformatieren. White-Label-Modus setzt dein Logo darauf für externe Engagements.
Typischer Einführungspfad: Read-only-Verbindungen in Woche zwei, erster Audit-fertiger Alert bis Woche vier, Pattern-Erkennung ab Monat drei, prädiktive Intelligenz ab Monat sechs. Deine Praxis fakturiert schneller, weil die Intelligenz früher läuft.
Jede Nacht führt Aversight 10.000 Monte-Carlo-Simulationen pro aktivem Projekt durch. Worst Case, Median, Best Case — mit den Treibern, die das Ergebnis am stärksten bewegen, nach Ranking. Keine Blackbox: jede Annahme ist sichtbar, editierbar und für Audit geloggt.
Die deterministische Schicht. Jede Regel ist in Klartext geschrieben, versioniert, von Legal und AI-Committee geprüft und test-covered. Du siehst genau, was ausgelöst würde, warum, und die historische Präzision — bevor du es in Produktion hebst.
Die statistische Schicht. Jedes aktive Projekt wird in einen 248-Feature-Vektor eingebettet und gegen 1.240 abgeschlossene Projekte deiner Organisation gerankt. Wenn die engsten historischen Matches überzogen haben — wirst du gewarnt. War das Match-Pattern letztes Mal ein False Positive — die Engine erinnert sich und gewichtet es niedriger.
Die generative Schicht sitzt über Regeln und Patterns. Claude Sonnet 4.6 verwandelt den deterministischen Output in Klartext-Aktionen — aber nur mit Daten, die die Rules Engine und ML schon verifiziert haben. Keine Halluzinationsschicht. Jeder Prompt und Output wird 7 Jahre für Audit-Abruf geloggt.
Ein 31 Mio. € Netzausbauprojekt hatte 14 Subunternehmer und komplexe Abhängigkeiten. Als ein Lieferant bei den Lieferzeiten zu rutschen begann, war der Kaskadeneffekt im Projektplan unsichtbar. Der PM verfolgte Meilensteine in MS Project, aber die lieferantenübergreifenden Abhängigkeiten waren nicht modelliert. Bis die Verzögerung im Steering Meeting aufgetaucht wäre, wären 3 nachgelagerte Arbeitsstränge bereits betroffen gewesen.
Ein Schlüssellieferant zeigte zunehmende Verzögerungen bei drei kritischen Komponenten — ein Muster, das in einzelnen Meilenstein-Updates nicht sichtbar war.
Die Verzögerung eines Lieferanten drohte drei nachgelagerte Arbeitsstränge anderer Subunternehmer zu blockieren.
Die Ausgabenkurve begann vom Plan abzuweichen — ein Frühindikator für kommende Kostenüberschreitungen.
„Infrastrukturprojekte haben so viele bewegliche Teile. Aversight zeigte uns den Kaskadeneffekt bevor er eintrat — das ist Millionen wert."
So funktioniert es
Auftragnehmer behielten ihre Systeme. Aversight analysierte auftragnehmerübergreifende Muster und lieferte in Power BI.
Akkumulierte Intelligenz
Auftragnehmerübergreifende Muster werden nun auf 3 neue Netzausbauprogramme angewendet — jedes profitiert von der Intelligenz, die beim ersten erworben wurde.
30 Sekunden — und wir melden uns innerhalb von 24 Stunden. Kein Verkaufsgespräch, nur ein ehrliches Gespräch über Ihre Herausforderungen.
Dieses Dashboard ist unser Demo-Werkzeug. In der Produktion leben Scores und Alerts in Ihrem Power BI, Ihrem Postfach, Ihren Workflows.
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